"""包1. 什么是包包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹包本质就是一种模块,即包是用包导入使用的,包内部包含的文件也都是用来被导入使用2 为何要用包包是文件夹,那文件夹就是用来组织文件的#需要强调的是：1. 在python3中，即使包下没有__init__.py文件，import 包仍然不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则import 包报错2. 创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，记住，包只是模块的一种形式而已，包的本质就是一种模块3.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种，但是无论哪种，无论在什么位置，在导入时都必须遵循一个原则：凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，否则非法。可以带有一连串的点，如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。但对于导入后，在使用时就没有这种限制了，点的左边可以是包,模块，函数，类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。4、import导入文件时，产生名称空间中的名字来源于文件，import 包，产生的名称空间的名字同样来源于文件，即包下的__init__.py，导入包本质就是在导入该文件5、包A和包B下有同名模块也不会冲突，如A.a与B.a来自俩个命名空间日志日志级别CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICALERROR = 40WARNING = 30 #WARN = WARNINGINFO = 20DEBUG = 10NOTSET = 0 #不设置import logginglogging.debug('调试debug')logging.info('消息info')logging.warning('警告warn')logging.error('错误error')logging.critical('严重critical')logging全局配置可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。format：指定handler使用的日志显示格式。datefmt：指定日期时间格式。level：设置rootlogger 的日志级别stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。format参数中可能用到的格式化串：%(name)s Logger的名字%(levelno)s 数字形式的日志级别%(levelname)s 文本形式的日志级别%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名%(module)s 调用日志输出函数的模块名%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒%(thread)d 线程ID。可能没有%(threadName)s 线程名。可能没有%(process)d 进程ID。可能没有%(message)s用户输出的消息logging模块的Formatter，Handler，Logger，Filter对象logger：产生日志的对象Filter：过滤日志的对象Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式强调：Logger与Handler的级别需要设置成一致logger是第一级过滤，然后才能到handler，我们可以给logger和handler同时设置level，"""# 实例1# import logging# logging.basicConfig(filename='access.log',# format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',# datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',# level=10)# logging.debug('调试debug')# logging.info('消息info')# logging.warning('警告warn')# logging.error('错误error')# logging.critical('严重critical')# 输出到access.log日志中的信息# 2018-08-13 15 (tel:2018081315):26:38 PM - root - DEBUG -今日总结: 调试debug# 2018-08-13 15 (tel:2018081315):26:38 PM - root - INFO -今日总结: 消息info# 2018-08-13 15 (tel:2018081315):26:38 PM - root - WARNING -今日总结: 警告warn# 2018-08-13 15 (tel:2018081315):26:38 PM - root - ERROR -今日总结: 错误error# 2018-08-13 15 (tel:2018081315):26:38 PM - root - CRITICAL -今日总结: 严重critical# 实例2# import logging# #1、logger对象：负责产生日志，然后交给Filter过滤，然后交给不同的Handler输出# logger=logging.getLogger(__file__)# #2、Filter对象：不常用，略# #3、Handler对象：接收logger传来的日志，然后控制输出# h1=logging.FileHandler('t1.log') #打印到文件# h2=logging.FileHandler('t2.log') #打印到文件# h3=logging.StreamHandler() #打印到终端# #4、Formatter对象：日志格式# formmater1=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',# datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)# formmater2=logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s',# datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)# formmater3=logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)# #5、为Handler对象绑定格式# h1.setFormatter(formmater1)# h2.setFormatter(formmater2)# h3.setFormatter(formmater3)# #6、将Handler添加给logger并设置日志级别# logger.addHandler(h1)# logger.addHandler(h2)# logger.addHandler(h3)# logger.setLevel(10)# #7、测试# logger.debug("debug")# logger.info("dinfo")# logger.warning("warning")# logger.error("error")# logger.critical("critical")#验证# import logging# form=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',# datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)# ch=logging.StreamHandler()# ch.setFormatter(form)# # ch.setLevel(10)# ch.setLevel(20)# l1=logging.getLogger('root')# # l1.setLevel(20)# l1.setLevel(10)# l1.addHandler(ch)# l1.debug('l1 debug')import osimport logging.config# 定义三种日志输出格式 开始standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'# 定义日志输出格式 结束logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录logfile_name = 'demo.log' # log文件名# 如果不存在定义的日志目录就创建一个if not os.path.isdir(logfile_dir):os.mkdir(logfile_dir)# logging日志模板# log文件的全路径logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)# log配置字典LOGGING_DIC = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'formatters': {'standard': {'format': standard_format},'simple': {'format': simple_format},},'filters': {},'handlers': {#打印到终端的日志'console': {'level': 'DEBUG','class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕'formatter': 'simple'},#打印到文件的日志,收集info及以上的日志'default': {'level': 'DEBUG','class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件'formatter': 'standard','filename': logfile_path, # 日志文件'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M'backupCount': 5,'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了},},'loggers': {#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置'': {'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕'level': 'DEBUG','propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递},},}def load_my_logging_cfg():logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例logger.info('运行成功!') # 记录该文件的运行状态if __name__ == '__main__':load_my_logging_cfg()